Hyperspektrikuvauksesta on tullut tekniikka, joka liittyy usein laadunvalvontaan ja tiedonkeruuun.
Mitkä järjestelmät ja teollisuudenalat käyttävät tätä tekniikkaa, sekä miten droonien tiedonkeruu ja -käsittely vaikuttaa laadunvalvontaan, tuotevalvontaan ja jopa tuotannon ennustamiseen, luonnonilmiöiden ehkäisyyn ja moneen muuhun. Lue lisää hyperspektrikuvauksesta yksityiskohtaisesta oppaastamme.
Miten hyperspektrikuvaus ja laadunvalvonta liittyvät toisiinsa?
Hyperspektraalinen kuvantaminen on tekniikka, jota käytetään laadunvalvontaan. Esimerkiksi maataloustuotteita voidaan seurata etäältä ilman suoraa paikan päällä olevien resurssien käyttöä, joten maatalousteollisuudessa käytetään visuaalista tarkastusta, jotta varmistetaan intuitiivisen ja välittömän hallinnan tuottamiseen tarvittavan tiedon kerääminen ja käsittely.
Hyperspektraalinen kuvantaminen perustuu tietojoukon etäkeräämiseen ja -käsittelyyn profiilien, käyrien ja karttojen luomiseksi käyttäjälle. Siten saatuja tuloksia käytetään määrittämään kriittisiä kynnysarvoja, hyväksyttäviä kynnysarvoja tai interventiokynnyksiä.
On muitakin sovelluksia, joista voit lukea Hyperspectral Imaging -artikkelisarjasta Web-sivustomme Blogi-osiossa.
Miten hyperspektrikuvausta käytetään maataloudessa?
Tämä optinen tai visuaalinen tekniikka on erittäin hyödyllinen, koska se kuvaa täydellisesti kasveissa tapahtuvia fysiologisia muutoksia. Tietyt sairaudet, ravinteiden puutteet tai ilmasto-olosuhteet voivat vaikuttaa kasviin ja saada sen vääntymään, värjäytymään jne.
Hyperspektraalinen kuvantaminen voi havaita nämä ilmiöt tietyillä ominaisuuksilla. Jokainen ilmiö tutkitaan ja parametroidaan automaattista tai puoliautomaattista havaitsemista varten tietyllä käyttäjän määrittelemällä alueella, alueella tai tietyllä vyöhykkeellä.
Hyperspektraalinen kuvantaminen perustuu luonnollisen auringonvalon heijastukseen. Jossa
säteet heijastuvat eri tavalla riippuen kasvin kunnosta, ympäristöstä tai
ympäristöön.
Mitkä ovat maanviljelijöiden tarpeet?
Yrityksen hyperspektrisellä kuvantamistekniikalla varustetut droonit http://www.air-concept.pl/, auttaa arvioimaan kasvin tilaa milloin tahansa.
Tässä tapauksessa sato hallitaan, ja taudit useimmissa tapauksissa havaitaan helposti. Näin visualisointi voi edistää viljelijöiden ja heidän tilojensa työtä:
- Tuoton arvio: Tuotosi optimoidaan dronin toimittamien tietojen ansiosta. Voit sitten käyttää näitä tietoja laskelmissasi ja esittää ne perusteluineen hallituksellesi tai sijoittajillesi.
- Maaperän hedelmällisyysanalyysi: Hedelmällisyyttä on vaikea analysoida ja ennustaa. Maaperäsi lannoitus riippuu laskelmista ja testeistä, jotka teet vuosittain ja jokaisessa tuotantokampanjassa.
- Monispektrisen ja hyperspektrisen kuvantamisen lisääminen: Hyödyt tietojenkäsittelystä ja raportoinnista, jonka avulla voit paremmin analysoida ja tutkia maaperäsi hedelmällisyyttä.
- Tuholaisten torjunta ja havaitseminen: Voit tunnistaa, mitata ja laskea tuholaisten kehittymisen ja niiden vaikutuksen kasveihisi.
- Sairaudet, rikkakasvit tai tekijät, jotka voivat vaikuttaa kasvin fysiologisiin muutoksiin (tapa, jolla se heijastaa luonnollista auringonvaloa).
Muista, että torjunta-aineiden ja muiden ruiskutusmenetelmien käyttöä voidaan optimoida ja muuttaa dronilta saaduista tiedoista ja näiden tietojen analysoinnista riippuen.
On tärkeää seurata tilannetta, jotta voit välttää viljelykasvejen liiallisen tai alialtistumisen torjunta-aineille.
Hyperspektraalinen kuvantaminen vs. tuotannon hallinta
Hallitse tuotantoa pelloillasi ja alueillasi droonien keräämien tietojen avulla. Voit esimerkiksi arvioida maatalouskoneiden kulkua tai etsiä auringonvalon puutteesta kärsiviä alueita.
Maaperäsi kunto vaikuttaa myös tuotannon hallintaan 4 kuukauden, 6 kuukauden kampanjan tai jopa pidemmän ajan.
Voit vertailla kuvia ennen ja jälkeen maatalouskoneiden käytön arvioidaksesi sen vaikutusta kuljettuun reittiin ja tuotantoon yleensä.
Tuotannonhallinta on avainasemassa kaikille viljelijöille kampanjan alussa
Hyperspektrisen visualisoinnin avulla voit hallita tietoja ja käyttää tärkeitä parametreja, jotka johtavat uskomattomiin tuloksiin laskentaalgoritmien, vertailujen ja raporttien avulla, joita luot, hallitset ja käytät tuotannossa.
Ladataan ...
