Այսօր ընկերությունները մեծապես հիմնվում են տվյալների վրա՝ բիզնես որոշումներ կայացնելու համար: Նրանք օգտագործում են այս տվյալները շուկայական հետազոտության, գների վերլուծության, միտումների, մրցակիցներին հետևելու և այլնի համար: Սակայն տեղեկատվություն հավաքելիս խնդիր կա. Եթե դուք փնտրում էիք ավելի շատ տվյալներ հավաքել ձեր բիզնեսի համար, հավանաբար հանդիպել եք վեբ քերծում և տվյալների արդյունահանում տերմիններին: Բայց ի՞նչ է սա նշանակում, և ինչպե՞ս են գործում այդ գործընթացները:
Երբ դուք սկսեք տվյալների հավաքագրումը առցանց քերիչով, այն չի ներկայացվի հասկանալի ձևաչափով: Սրանք կլինեն HTML կոդի հատվածներ: Այս չմշակված տվյալները պետք է անցնեն ևս մի քանի քայլ, նախքան այն օգտագործելի դառնա, և այստեղ է, որ տվյալների վերլուծությունը սկսում է գործել:
Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը:
Պարզ ասած, տվյալների վերլուծությունը կամ վերլուծությունը վերցնում է հավաքագրված չմշակված տվյալները մեկ ձևաչափով և փոխակերպում դրանք մեկ այլ ձևաչափի: Ավանդական վերլուծիչը վերցնում է հավաքված HTML կոդը և վերածում այն ընթեռնելի տեքստի: Այնուամենայնիվ, կան այլ եղանակներ, որոնց միջոցով վերլուծիչները կարող են փոխակերպել տվյալները՝ կախված օգտագործողի կարիքներից: Հետևաբար, նախքան ձեր ընկերության համար քերիչ պատվիրելը, ձեզանից կպահանջվի կազմել տեխնիկական բնութագրեր: Տեխնիկական բնութագրերի կազմման կանոնները կարելի է գտնել https://blog.calltouch.ru/kak-sostavit-tz-podrobnaya-instruktsiya-po-sozdaniyu-tehnicheskogo-zadaniya/ էջում:
Տվյալների վերլուծիչը տվյալներ չի հավաքում: Սա հերթական անկապ գործընթացն է։ Այն նաև չի հասկանում հավաքված տվյալների բովանդակությունը, ուստի այն չի կարող օգտագործվել տվյալների վերլուծության համար. դա այլ գործընթաց է: Այնուամենայնիվ, վերլուծիչը դեռևս կարևոր բաղադրիչ է և ամենակարևոր գործընթացներից մեկը, քանի որ առանց դրա դուք խրված կլինեք կոդի հատվածների մի փունջով, որոնք դուք չեք կարող պարզել:
Տվյալների վերլուծությունը բարդ գործընթաց չէ, և ձեր սեփականը ստեղծելը համեմատաբար հեշտ է, եթե ունեք որոշակի ծրագրավորման փորձ: Այնուամենայնիվ, չնայած դրա պարզությանը, դեռևս կան մի քանի խնդիրներ, ինչպիսիք են սխալների վերլուծությունը, վերլուծիչի աջակցությունը և հաճախակի թարմացումները, որոնք կարող են գլխացավանք առաջացնել այս գործիքներով աշխատող յուրաքանչյուրի համար: Եթե ցանկանում եք ձեր վերլուծությունը վստահել մասնագետներին, այցելեք https://blog.calltouch.ru/chto-takoe-parsing/:
Ինչի համար է օգտագործվում տվյալների վերլուծությունը:
Թեև տվյալների վերլուծությունն ամենից հաճախ կապված է վեբ զննարկման հետ, ճշմարտությունն այն է, որ այն օգտագործվում է շատ ավելի հաճախ, քան թվում է: Երբ դուք բացում եք վեբ կայք և կարդում եք հաղորդագրություն, տվյալների վերլուծիչը պատասխանատու է HTML-ը և կոդը վերածելու տեքստի, որը դուք կարող եք կարդալ: Նույնը վերաբերում է խաղերին, հավելվածներին, վեբ ընդլայնումներին և այլն: Անվտանգ է ենթադրել, որ ցանկացած գործընթաց, որը դուք օգտագործում եք առցանց, ինչ-որ կերպ օգտագործում են տվյալների վերլուծիչը:
Loading ...
