Proogorod.com

Земледелие онлайн — электронный журнал для садоводов, фермеров и огородников

Air-concept: Познакомьтесь с возможностями применения Гиперспектральной Визуализации

Гиперспектральная визуализация стала технологией, часто ассоциируемой с контролем качества и сбором данных.

Какие системы и отрасли используют эту технологию, а также как сбор и обработка данных дронами влияют на контроль качества, контроль продукции и даже на прогнозирование производства, предотвращение природных явлений и прочее. Узнайте больше о гиперспектральной визуализации в нашем подробном руководстве.

Как связаны гиперспектральное изображение и контроль качества?

Гиперспектральное изображение — это технология, используемая для контроля качества. Сельскохозяйственная продукция, например, может быть отслежена на расстоянии без непосредственного использования ресурсов на месте.Таким образом, визуальный контроль применяется в сельскохозяйственной промышленности для обеспечения сбора и обработки данных, необходимых для генерации интуитивного и мгновенного контроля.

Гиперспектральное изображение основано на удаленном сборе и обработке набора данных, позволяющих генерировать профили, кривые и карты для пользователя. Таким образом, полученные результаты используются для определения критических порогов, приемлемых порогов или порогов вмешательства.

Существуют и другие применения, о которых вы можете прочитать в серии статей, посвященных гиперспектральной визуализации, в разделе Блог на нашем веб-сайте.

Как гиперспектральное изображение используется в сельском хозяйстве?

Эта оптическая или визуальная технология очень полезна, поскольку она отлично иллюстрирует физиологические изменения, происходящие в растениях. Некоторые болезни, дефицит питательных веществ или климатические явления могут влиять на растение и вызывать его деформацию, обесцвечивание и т. д.

Гиперспектральное изображение может обнаружить эти явления по определенным атрибутам. Каждое явление будет таким образом исследовано и параметризовано для автоматического или полуавтоматического обнаружения на данном поле, территории или конкретной зоне, определенной пользователем.

Гиперспектральная визуализация основана на отражении естественного солнечного света. При этом
лучи будут отражаться неодинаково в зависимости от состояния растения, окружающей среды или
окружающей среды.

Каковы потребности фермеров?

Дроны, оснащенные технологией гиперспектральной визуализации, предлагаемой компанией http://www.air-concept.pl/, помогают оценить состояние растения в любой момент времени.

При этом урожай будет контролироваться, а болезни в большинстве случаев легко обнаруживаются. Вот как визуализация может внести вклад в работу фермеров и их хозяйств:

  • Оценка урожайности: Ваша урожайность будет оптимизирована благодаря данным, предоставленным дроном. Затем вы сможете использовать эти данные для своих расчетов и аргументированно представить их перед вашим руководящим советом или инвесторами.
  • Анализ плодородия почвы: Плодородие трудно поддается анализу и прогнозированию. Удобрение ваших почв зависит от расчетов и тестов, которые вы проводите каждый год и для каждой производственной кампании.
  • Добавление мультиспектральной и гиперспектральной съемки: вы получите преимущества обработки данных и отчетов, которые позволят вам лучше анализировать и изучать плодородие ваших почв.
  • Контроль и обнаружение вредителей: вы можете идентифицировать, измерять и рассчитывать развитие вредителей и их влияние на ваши растения.
  • Болезни, сорняки или факторы, которые могут повлиять на физиологические изменения в растения (то, как оно отражает естественный солнечный свет).

Помните, что использование пестицидов и других методов опрыскивания может быть оптимизировано и изменено в зависимости от данных, полученных с беспилотника, и анализа этих данных.

Важно следить за ситуацией, чтобы избежать чрезмерного или недостаточного воздействия пестицидов на ваши культуры.

Гиперспектральная съемка в сравнении с управлением производством

Управление производством на ваших полях и на определенных территориях, используя данные, собранные дронами. Например, вы можете оценить влияние проезда сельскохозяйственной техники или обнаружить участки, страдающие от недостатка солнечного света.

Состояние вашей почвы также повлияет на управление производством в течение 4-месячной, 6-месячной кампании или даже дольше.

Вы можете сравнить фотографии до и после использования сельскохозяйственной техники, чтобы оценить ее влияние на пройденный маршрут и на производство в целом.

Управление производством является ключевым для всех фермеров в начале их кампании

Гиперспектральная визуализация позволяет контролировать данные и использовать важные параметры, которые приводят к удивительным результатам благодаря вычислительным алгоритмам, сравнениям и отчетам, которые вы будете генерировать, управлять и использовать в производстве.

Читать еще:  Посевные работы в России начались во время


Так же рекомендуем:
Ссылка на основную публикацию