Companiile se bazează în mare măsură pe date pentru a lua decizii de afaceri. Ei folosesc aceste date pentru cercetarea pieței, analiza prețurilor, tendințele, urmărirea concurenților și multe altele. Cu toate acestea, există o problemă la culegerea de informații. Dacă ați căutat să colectați mai multe date pentru afacerea dvs., probabil că ați întâlnit termenii web scraping și analiza datelor? Dar ce înseamnă acest lucru și cum funcționează aceste procese?
Odată ce începeți să colectați date online cu o racletă, acestea nu vor fi prezentate într-un format ușor de înțeles. Acestea vor fi fragmente de cod HTML. Aceste date brute trebuie să treacă prin încă câțiva pași înainte de a deveni utilizabile și aici intervine analizarea datelor.
Ce este analiza datelor?
În termeni simpli, analiza sau analiza datelor preia datele brute colectate într-un format și le transformă într-un alt format. Un parser tradițional preia codul HTML colectat și îl convertește în text care poate fi citit. Cu toate acestea, există și alte moduri prin care analizatorii pot transforma datele în funcție de nevoile utilizatorului. Prin urmare, înainte de a comanda scraping pentru compania dumneavoastră, vi se va cere să întocmiți specificații tehnice. Regulile de întocmire a specificațiilor tehnice pot fi găsite pe pagina https://blog.calltouch.ru/kak-sostavit-tz-podrobnaya-instruktsiya-po-sozdaniyu-tehnicheskogo-zadaniya/.
Analizorul de date nu colectează date. Acesta este un alt proces fără legătură. De asemenea, nu înțelege conținutul datelor colectate, așa că nu poate fi folosit pentru analiza datelor - acesta este un alt proces. Cu toate acestea, analizatorul este încă o componentă critică și unul dintre cele mai importante procese, deoarece fără el, veți fi blocat cu o grămadă de fragmente de cod pe care nu le puteți da seama.
Analizarea datelor nu este un proces complicat, iar crearea propriei date este relativ ușoară dacă aveți o anumită experiență în programare. Cu toate acestea, în ciuda simplității sale, există încă câteva probleme, cum ar fi analizarea erorilor, suportul pentru analizator și actualizări frecvente, care pot provoca dureri de cap pentru oricine lucrează cu aceste instrumente. Dacă doriți să vă încredințați analizarea unor specialiști, accesați https://blog.calltouch.ru/chto-takoe-parsing/.
Pentru ce este folosită analiza datelor?
Deși parsarea datelor este asociată cel mai adesea cu navigarea pe web, adevărul este că este folosită mult mai des decât pare. Când deschideți un site web și citiți un mesaj, analizatorul de date este responsabil pentru conversia HTML și codul în text pe care îl puteți citi. Același lucru este valabil și pentru jocuri, aplicații, extensii web și multe altele. Este sigur să presupunem că orice procese pe care le utilizați online utilizează analizatorul de date într-un fel.
Se încarcă ...
