Ang mga kumpanya ngayon ay lubos na umaasa sa data upang makagawa ng mga desisyon sa negosyo. Ginagamit nila ang data na ito para sa market research, pagsusuri ng presyo, trending, pagsubaybay sa kakumpitensya, at higit pa. Gayunpaman, may problema sa pangangalap ng impormasyon. Kung naghahanap ka upang mangolekta ng higit pang data para sa iyong negosyo, malamang na nakita mo na ang mga terminong web scraping at data mining? Ngunit ano ang ibig sabihin nito, at paano gumagana ang mga prosesong ito?
Kapag nagsimula kang mangolekta ng data online gamit ang isang scraper, hindi ito ipapakita sa isang nauunawaang format. Ito ay magiging mga snippet ng HTML code. Ang hilaw na data na ito ay dapat dumaan sa ilang higit pang mga hakbang bago ito maging kapaki-pakinabang, at dito papasok ang pag-parse ng data.
Ano ang data parsing?
Sa simpleng mga termino, ang pag-parse o pag-parse ng data ay tumatagal ng nakolektang raw data sa isang format at binabago ito sa ibang format. Kinukuha ng tradisyunal na parser ang nakolektang HTML code at kino-convert ito sa nababasang teksto. Gayunpaman, may iba pang mga paraan na maaaring baguhin ng mga parser ang data depende sa mga pangangailangan ng user. Samakatuwid, bago ka mag-order ng scraping para sa iyong kumpanya, hihilingin sa iyo na gumuhit ng mga teknikal na detalye. Ang mga patakaran para sa pagguhit ng mga teknikal na pagtutukoy ay matatagpuan sa pahina https://blog.calltouch.ru/kak-sostavit-tz-podrobnaya-instruktsiya-po-sozdaniyu-tehnicheskogo-zadaniya/.
Ang data analyzer ay hindi nangongolekta ng data. Ito ay isa pang hindi nauugnay na proseso. Hindi rin nito naiintindihan ang nilalaman ng mga nakolektang data, kaya hindi ito magagamit para sa pagsusuri ng data - isa pang proseso iyon. Gayunpaman, ang parser ay isa pa ring kritikal na bahagi at isa sa pinakamahalagang proseso, dahil kung wala ito, maiipit ka sa isang grupo ng mga snippet ng code na hindi mo maisip.
Ang pag-parse ng data ay hindi isang kumplikadong proseso, at ang paggawa ng sarili mo ay medyo madali kung mayroon kang karanasan sa programming. Gayunpaman, sa kabila ng pagiging simple nito, mayroon pa ring ilang mga isyu tulad ng pag-parse ng error, suporta sa parser, at madalas na pag-update na maaaring magdulot ng pananakit ng ulo para sa sinumang nagtatrabaho sa mga tool na ito. Kung gusto mong ipagkatiwala ang iyong pag-parse sa mga espesyalista, pumunta sa https://blog.calltouch.ru/chto-takoe-parsing/.
Para saan ginagamit ang data parsing?
Bagama't ang pag-parse ng data ay kadalasang nauugnay sa pag-browse sa web, ang totoo ay mas madalas itong ginagamit kaysa sa tila. Kapag nagbukas ka ng website at nagbasa ng mensahe, ang data parser ay may pananagutan sa pag-convert ng HTML at code sa text na mababasa mo. Ganoon din sa mga laro, app, web extension, at higit pa. Ligtas na ipagpalagay na anumang mga prosesong ginagamit mo online ay gumagamit ng data parser sa ilang paraan.
Naglo-load ...
