今天的公司严重依赖数据来制定业务决策。 他们将这些数据用于市场研究、价格分析、趋势、竞争对手跟踪等。 但是，在收集信息时存在问题。 如果您一直在为您的业务收集更多数据，您可能遇到过网络抓取和数据分析这些术语吗？ 但这意味着什么，这些过程是如何运作的？
一旦您开始使用刮刀在线收集数据，它就不会以易于理解的格式呈现。 这些将是 HTML 代码片段。 这些原始数据在变得可用之前必须经过几个步骤，这就是数据解析发挥作用的地方。
什么是数据解析？
简单来说，数据解析或解析将收集到的一种格式的原始数据转换为另一种格式。 传统的解析器获取收集的 HTML 代码并将其转换为可读的文本。 但是，解析器还可以根据用户的需要通过其他方式转换数据。 因此，在您为您的公司订购抓取之前，我们会要求您制定技术规格。 起草技术规范的规则可以在页面 https://blog.calltouch.ru/kak-sostavit-tz-podrobnaya-instruktsiya-po-sozdaniyu-tehnicheskogo-zadaniya/ 上找到。
数据分析器不收集数据。 这是另一个不相关的过程。 它也不了解收集到的数据的内容，所以它不能用于数据分析——那是另一个过程。 但是，解析器仍然是一个关键组件，也是最重要的进程之一，因为没有它，您将被一堆您无法弄清楚的代码片段所困。
解析数据并不是一个复杂的过程，如果您有一定的编程经验，那么创建自己的数据也相对容易。 然而，尽管它很简单，但仍然存在一些问题，例如错误解析、解析器支持和频繁更新，这些问题可能会给使用这些工具的任何人带来麻烦。 如果您想委托专家进行解析，请访问 https://blog.calltouch.ru/chto-takoe-parsing/。
数据解析是做什么用的？
尽管数据解析最常与网页浏览相关联，但事实是它的使用频率比看起来要高得多。 当您打开网站并阅读消息时，数据解析器负责将 HTML 和代码转换为您可以阅读的文本。 游戏、应用程序、网络扩展等也是如此。 可以安全地假设您在线使用的任何进程都以某种方式使用数据解析器。
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